Přednášky

Obsahová náplň předmětu

• Úloha synchronizace a ekvalizace ve vztahu k detekci dat v parametrickém kanálu.
• Suboptimální metody demodulace - diferenční, nekoherentní.
• Obecné principy, struktury, vlastnosti estimátorů stavu kanálu.
• Základy teorie odhadu parametrů a optimální filtrace (ML, MAP, MSE, LS, Kalman, RLS). Vlastnosti estimátorů. Postačující statistika.
• Aplikace teorie odhadu parametrů na problém synchronizace-ekvalizace.
• Teorie zpětnovazebních systémů - ekvivalentní model.
• Zpětnovazební systémy - lineární analýza.
• Zpětnovazební systémy - nelineární analýza.
• Iterativní estimátory stavu kanálu s podporou měkkých informačních měr z dekodéru (turbo synchronizace).
• Algoritmy synchronizace nosné (fáze, frekvence).
• Algoritmy synchronizace časování symbolů.
• Synchronizace rámce dat.
• Algoritmy ekvalizace (lineární - MSE, LMS, Kalman, RLS; nelineární - DFE) pro kanál s mnohocestným šířením.
• Estimátory stavu kanálu pro MIMO systémy.

Jan Sykora, last update 23.9.2023